Künstliche Intelligenz –
angewandt, erklärt, erlebbar
Wir machen KI sichtbar: interaktive Dashboards, generatives Design und praxisnahe Vermittlung – für Unternehmen, die KI nicht nur einsetzen, sondern verstehen wollen.
Was wir für Sie umsetzen
Vier Schwerpunkte – mit direkten Links zu Beispielen aus der Praxis.
Dashboards & Statistische Vorhersagen
Interaktive Echtzeit-Dashboards mit Predictive Analytics – von KPI-Übersichten bis zu ML-gestützten Prognosen. Rohdaten werden zu belastbaren Entscheidungsgrundlagen.
Datenvisualisierung
Komplexe Datensätze visuell aufbereitet – von wissenschaftlichen Plots bis zu interaktiven Web-Visualisierungen. Auch spezialisiert: biologische Strukturdaten, AlphaFold-Outputs u. v. m.
Branding & Design mit KI
Adobe Firefly für konsistente Marken-Assets: Icons, Illustrationen, Social-Media-Inhalte. Generative KI als kreatives Werkzeug immer mit Fokus auf Ihre Markenidentität.
KI-Chatbots & dynamische Inhalte
Von einfachen FAQ-Bots bis zu NLP-gestützten Assistenten, die Kundenanfragen selbstständig qualifizieren und weiterleiten. Knut – der Eisbär rechts unten – ist ein Live-Beispiel: datenschutzkonform, europäisch, EU-AI-Act-ready.
Dynamische Inhalte bedeutet: Ihre Website spricht jeden Besucher individuell an – durch personalisierte Inhalte, Sprache oder Layout basierend auf Standort, Zeit oder Verhalten.
KI-Tools lernen & anwenden
Praktische Einführungen – kein trockener Theoriekurs, sondern Hands-on: Prompting-Strategien, generative Bildwerkzeuge (Firefly), wissenschaftliche KI (AlphaFold, Proteinstrukturen), branchenspezifische Tools.
KI zum Anfassen
Vier interaktive Demos zeigen reale Methoden – mit direktem Unternehmens-Bezug. Alle Daten in den Demos sind synthetisch, sofern nicht anders angegeben.
Kundensegmentierung mit K-Means
Klicke ins Feld, um Kundenpunkte (z. B. Kaufhäufigkeit vs. Warenkorbwert) zu setzen. Drücke „Segmentieren“ – der Algorithmus gruppiert automatisch in k Cluster. Praxis: Basis für gezielte Marketing-Kampagnen.
Welcher Kunde kündigt als nächstes?
Verschiebe die Regler und beobachte, wie sich die Kundencluster zwischen „bleibt“ und „gefährdet“ verteilen. Praxis: Proaktive Retention-Maßnahmen vor der Kündigung.
✦ Synthetische Daten zur Methodenillustration
Kreditentscheidung mit SHAP-Erklärung
Stelle die Kundendaten ein – die KI entscheidet und erklärt, welche Faktoren wie stark gewichtet wurden. Praxis: Nachvollziehbare Entscheidungen nach DSGVO Art. 22 & EU AI Act.
✦ Synthetische Daten · Modell illustrativ · keine Finanzberatung
Umsatzprognose: Was-wäre-wenn
Stelle Marktparameter ein und sieh, wie ein ML-Modell den Jahresumsatz in 12-Monats-Schritten prognostiziert – mit Konfidenzintervall. Praxis: Basis für Budgetplanung und Investitionsentscheidungen.
✦ Synthetisches Modell · Keine Finanzberatung
Dynamische Inhalte live erleben
Wähle ein Szenario – Inhalt, Sprache und Darstellung passen sich automatisch an. Deine Auswahl wird in Echtzeit erfasst und im Diagramm sichtbar.
Dynamische Inhalte
Diese Sektion demonstriert, wie Inhalte sich je nach Kontext verändern können – Standort, Tageszeit, Sprache und mehr.
Gemeinsam ein Projekt starten?
Ob Dashboard, generatives Design oder KI-Workshop. Wir beraten Sie unverbindlich.
Was sind SHAP-Werte?
SHAP (SHapley Additive exPlanations) erklärt, wie viel jedes Merkmal zur Entscheidung eines KI-Modells beigetragen hat. Ein hoher positiver SHAP-Wert bedeutet: dieses Merkmal hat die Entscheidung stark in Richtung „Genehmigung“ verschoben. Negative Werte wirken gegenteilig.
Diese Methode ist Teil von Explainable AI (XAI) – ein zentrales Konzept für nachvollziehbare, faire und regulatorisch konforme KI-Systeme.