Datenanalyse · Interaktive Fallbeispiele

Statistik macht Entscheidungen sicherer

Entdecken Sie, wie statistische Analysen Ihr Unternehmen voranbringen — mit echten Beispielen, die Sie selbst erkunden können.

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Deskriptive Statistik

Kennzahlen & Verteilungen — der erste Blick auf Ihre Daten

Retail & E-Commerce
Praxisfall: Ein Online-Shop analysiert seine täglichen Bestellungen im letzten Quartal. Mittelwert, Streuung und Schiefe helfen, Lagerhaltung, Personalplanung und Werbekampagnen datenbasiert zu steuern.

⚙ Parameter anpassen

80
18
60
Häufigkeit
Mittelwert
±1 Std.-Abw.
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Inferenzstatistik — Zweistichproben-t-Test (Welch)

Von der Stichprobe zur gesicherten Aussage über die Grundgesamtheit

Produktion & Qualität
Praxisfall: Ein Lebensmittelhersteller testet zwei Produktionslinien. Linie A (Kontrolle) vs. Linie B (neue Rezeptur). Ist der Gewichtsunterschied der Packungen statistisch signifikant — oder nur Zufall?

⚙ Gruppen konfigurieren

502
510
8
30
Linie A
Linie B
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Explorative Datenanalyse — K-Means Clustering

Verborgene Kundensegmente automatisch identifizieren

Marketing & CRM
Praxisfall: Ein Fitnessstudio segmentiert seine Mitglieder nach Besuchshäufigkeit und monatlichen Ausgaben — ganz ohne Vorwissen. Die Cluster entstehen automatisch und ermöglichen gezielte Angebote für jedes Segment.

⚙ Clustering konfigurieren

3
90
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Kausalanalyse — Lineare Regression (OLS)

Ursache-Wirkungs-Beziehungen messen und statistisch absichern

HR & Produktion
Praxisfall: Ein Werksleiter fragt: Senken mehr Schulungsstunden wirklich die Fehlerquote? Die OLS-Regression quantifiziert den Effekt — und prüft mit t-Test und R², ob der Zusammenhang statistisch belastbar ist.

⚙ Zusammenhang simulieren

-1.2
2.5
45
Beobachtungen
Regressionslinie
95%-Konfidenzband
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Prädiktive Analyse — Zeitreihenprognose (Holt-Winters)

Historische Muster erkennen und Zukunft datenbasiert planen

Energie & Finanzen
Praxisfall: Ein Energieversorger prognostiziert den monatlichen Stromverbrauch für die nächsten Monate — das Holt-Winters-Modell berücksichtigt gleichzeitig Trend, Saisonalität und liefert Prognoseintervalle für Planungssicherheit.

⚙ Modell konfigurieren

1.5
12
6
6
Historisch
Prognose
95%-Prognoseintervall